-
M. Antonakakis, S. Schrader, Ü. Aydin, A. Khan, J. Gross, M. Zervakis, S. Rampp and C. H. Wolters, “Inter-subject variability of skull conductivity and thickness in calibrated realistic head models”, NeuroImage, vol. 223, Dec. 2020. doi: 10.1016/j.neuroimage.2020.117353
-
M. Antonakakis, S. I. Dimitriadis, M. Zervakis, A. C. Papanicolaou and G. Zouridakis, “Aberrant whole-brain transitions and dynamics of spontaneous network microstates in mild traumatic brain injury,” Front. Comput. Neurosci., vol. 13, Jan. 2020. doi: 10.3389/fncom.2019.00090
-
M. A. Klados, P. Konstantinidi, R. Dacosta-Aguayo, V.-D. Kostaridou, A. Vinciarelli, and M. Zervakis, “Automatic recognition of personality profiles using EEG functional connectivity during emotional processing,” Brain Sci., vol. 10, no. 5, May 2020. doi: 10.3390/brainsci10050278
-
I. Torakis, E. S. Bei, S. Sfakianakis, I. S. Pateras and M. Zervakis, “Pancreatic cancer and its correlation with embryogenesis: identification of biomolecular markers using machine learning methods,” in 8th European Medical and Biological Engineering Conference, IFMBE Proceedings, T. Jarm, A. Cvetkoska, S. Mahnič-Kalamiza, D. Miklavcic, Eds., Cham, Switzerland: Springer Nature, 2021, pp. 952–961, doi: 10.1007/978-3-030-64610-3_106.
-
A. Lytos, T. Lagkas, P. Sarigiannidis, M. Zervakis, and G. Livanos, “Towards smart farming: systems, frameworks and exploitation of multiple sources,” Comput. Netw., vol. 172, May 2020. doi: 10.1016/j.comnet.2020.107147
-
Αικατερίνη Τσέλλου, "Οπτική αναγνώριση χαρακτηριστικών φύλλων αμπέλου για αυτοματοποιημένη αμπελογραφική ταυτοποίηση", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020
-
G. Livanos, D. Ramnalis, V. Polychronos, P. Balomenou, P. Sarigiannidis, G. Kakamoukas, T. Karamitsou, P. Angelidis, and M. Zervakis, "Extraction of reflectance maps for smart farming applications using Unmanned Aerial Vehicles," in 2020 12th International Symposium on Communication Systems, Networks and Digital Signal Processing (CSNDSP), Porto, Portugal, 2020, pp. 1-6, doi: 10.1109/CSNDSP49049.2020.9249628.
-
Ιωάννης Πατίκος, "Ταξινόμηση των πολυπόδων του παχέος εντέρου, που ανιχνεύθηκαν κατά τη διάρκεια μιας κολονοσκόπησης, ως αδενωματώδεις ή υπερπλαστικοί με τη χρήση αλγορίθμων ανάλυσης εικόνας και μηχανικής μάθησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020
-
Θεόδωρος Παπαδομανωλάκης, "Διάγνωση όγκου εγκεφάλου από MRI, δεδομένα του ασθενούς και αλγόριθμους μηχανικής μάθησης", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020
-
Κωνσταντίνα Μπάντρα, "Αυτοματοποιημένο σύστημα επεξεργασίας εικόνας για την ανάλυση αγγείων μικροκυκλοφορίας δακτύλου (Capillaroscopy)", Διπλωματική Εργασία, Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, Πολυτεχνείο Κρήτης, Χανιά, Ελλάς, 2020